01 / 受注担当者の一日イメージ(AI生成)「入力が終わる頃には、
もう夕方なんです。」
卸売・営業事務 / 受注と顧客対応を兼務
転記で埋まる一日を、
お客様に向き合う一日に。
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いまの困りごとメールやPDFで届く注文をExcelへ転記し、システムへ再入力。数量や品番の照合に追われ、納期の相談が後回しになる。
仕事を、こう組み直すAIが注文を読み取り、商品マスターと照合して一覧を準備。不一致や登録前の確認を、担当者へまとめて戻す。
人が担うこと例外の判断、登録の承認、お客様との納期調整。
目指す変化一件ずつ入力する時間から、
お客様への対応を考える時間へ。
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02 / ベテランと若手の一日イメージ(AI生成)「その判断、
いつも先輩に聞いています。」
製造・管理部門 / 手順と判断が一人に集中
あの人だけの知恵を、
チームで使える力へ。
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いまの困りごと業務の引き継ぎと属人化の解消へ。手順書はあるけれど、例外の扱いは担当者の経験頼み。先輩への確認が重なり、若手もベテランも仕事が止まる。
仕事を、こう組み直す81が現場から判断基準を聞き取り、参照資料と手順を共有。AIがその内容をもとに確認項目を整理し、決められない部分を人へ戻す。
人が担うこと経験に基づく判断、手順の採否、後輩への助言。
目指す変化毎回同じ説明を繰り返す時間から、
次の担い手を育てる時間へ。
現場の知恵は、対話と確認を重ねて手順にします。AIが経験を自動で理解・継承するわけではありません。
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03 / 経営者の一日イメージ(AI生成)「次に、何へ力を注ぐか。」
経営者 / 進捗の確認と次の判断
「進捗を聞く」から、
「次の一手を決める」へ。
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いまの困りごと担当者を追いかけて、状況を集める毎日。会議の後にも決まったことを確認し直している。
仕事を、こう組み直す依頼・確認・成果物を同じ仕事の中につなぐ。会議メモから、決定事項・担当・期限の候補を整理する。
経営者とチームが決めること優先順位、担当者の負荷、取引先との約束。情報を確かめ、次に力を注ぐ先を決める。
目指す変化状況を集めるための会話から、
会社を前へ進めるための対話へ。
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